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최신 Analytics Engineers dbt-Analytics-Engineering 무료샘플문제 (Q83-Q88):

질문 # 83
Which of the following scenarios would typically warrant the use of production data in a development environment?

A. Training new members of your team on writing SQL and basic dbt models.
B. Debugging a logic error that only manifests itself under the exact conditions of real-world production data.
C. Development environments should generally avoid using real production data to minimize risks.
D. Testing changes to a critical business reporting model for accuracy before deployment.

정답：C

설명：
While A and C might occasionally have valid use cases for production data in development, it usually should be avoided. Consider these for special circumstances:A Ideally, realistic test data or anonymized production samples should be used. C: Production data snapshots or masked/anonymized versions might be necessary in rare situations.

질문 # 84
"Sometimes columns that should have data are showing null values!" exclaims a colleague. What initial debugging steps would you suggest beyond examining the model logic itself?

A. All of the above.
B. Check any recent changes to source definitions or transformations on upstream data.
C. Review if there are snapshots or merge strategies that might impact how the table is updated.
D. Verify that any where clauses or filters in the model are not inadvertently too restrictive.

정답：A

설명：
Don't limit yourself to the single model in question! Data flows throughout the project, and changes elsewhere might have cascading effects.

질문 # 85
(Multiple Select)

A. If macros reference raw tables, those dependencies might not be reflected in dbt's lineage graphs.
B. If macros themselves have dependencies on other macros, this adds an extra layer to consider.
C. Macros can completely obfuscate dependencies, making them untraceable.
D. Macros generally make dependency tracking easier by encapsulating logic.

정답：A,B

설명：
Macros can introduce "hidden" dependencies. Also, if your macros build upon each other, you must track their internal dependencies as well.

질문 # 86
You need to parameterize a dbt model that filters data based on a country code. Which approach offers the BEST combination of flexibility and security?

A. Build a dynamic query string entirely within a Jinja macro.
B. Use environment variables in conjunction with Jinja to substitute the country code.
C. Create a seed file mapping country codes to filter values and reference it in the model.
D. Pass the country code as a CLI argument when executing dbt run.

정답：B

설명：
Environment variables provide control and help prevent SQL injection risks. While the other options might work, they are less secure or less flexible.

질문 # 87
You're collaborating on a branch and need to temporarily switch to a different branch to address an urgent hotfix. Which Git command allows you to save your current uncommitted work without interrupting the changes on your active branch?

A. git stash
B. git push
C. git reset
D. git stage

정답：A

설명：
git stash temporarily stores your uncommitted changes, enabling you to switch branches and later reapply those changes using git stash pop.

질문 # 88
......

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